tuneして求めたparamsをそのまま即座に使って最適化する

tuningツールがgurobiにはあって．

っていきなり話しても急ですね．

gurobiでは計算するにあたって，いろいろいじれるパラメータがあります．どんな解き方しますか～？みたいなもんです．具体的には，

model.params.~~ = ??

みたいな形で与えます．

で，そのパラメータなるものが膨大にあってわけわからんので，tuning toolというものがあり，

model.tune()

ってやってやると，そのmodelを解くのにいい感じのパラメータの組み合わせをgurobiが求めてくれる，というものでございます．

tuningの結果を出力するのに，model.getTuneResult()というメソッドを使います．そしてmodel.write("~~.prm")とやってやると，パラメータの組み合わせが書き込まれたprmファイルを出力してくれるわけです．

で，私は誤解してたんですが，このgetTuneResultメソッド，modelにパラメータを反映させる，というものなんですね．

これは，パラメータの組み合わせは複数あったりするんですが，そのパラメータの組み合わせのリストのうち何番目をmodelに反映させますか？というものです．

[パラメータの組み合わせ0，パラメータの組み合わせ1，・・・]

みたいなやつの何番目を選びますか？ということです．ちなみに1つめのパラメータの組み合わせが，一番よさそうだったパラメータの組み合わせになります．

というわけで

model.getTuneResult(0)としてやれば，一番よさげだったパラメータの組み合わせをmodelに反映させてくれるので，あとはそのままmodel.optimize()してやれば，求まったばかりほやほやのパラメータの組み合わせで計算を開始してくれるわけです．writeしてるのは，あれですね，記念みたいなもんですね．

ではまた．